Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
World Neurosurgery 2017-Jan

Neurosurgical Infection Rates and Risk Factors: A National Surgical Quality Improvement Program Analysis of 132,000 Patients, 2006-2014.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Aditya V Karhade
David J Cote
Alexandra M G Larsen
Timothy R Smith

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

BACKGROUND

The existing body of literature on postoperative neurosurgical infections lacks large multicenter reports on postoperative neurosurgical infections. This is the largest study to date of postoperative neurosurgical infections rates, time to event, and risk factors.

METHODS

Demographics, medical history, and postoperative infections were assessed for all adult patients in the large, randomized, multicenter American College of Surgeons-National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) database undergoing an operation with a surgeon whose primary specialty was neurological surgery from 2006 to 2014.

RESULTS

Of 3,723,797 cases from 517 institutions in the NSQIP from 2006 to 2014, 132,063 neurosurgery cases were identified. Within these patients, the 30-day rate of postoperative infections was 5.3%. Postoperatively, 1.8% of patients developed surgical site infections (SSI), and 3.9% developed other infections including pneumonia and urinary tract infections. Superficial SSI had a cumulative incidence of 0.8% at a median of 16 (interquartile range [IQR], 11-22) days. Pneumonia had a cumulative incidence of 1.4% at a median of 5 days (IQR, 2-10 days). Systemic inflammatory response syndrome had a cumulative incidence of 1.6% at a median of 3 days (IQR, 8-16 days). Predictors of postoperative infections on multivariable analysis included female sex, older age, obesity, functionally dependent status before surgery, ventilator dependence, preoperative steroid use, bleeding disorders, hyponatremia, lymphocytosis, anemia, thrombocytosis, emergent case status, wound class II-IV, American Society of Anesthesiologists class 3-5, and longer operative times.

CONCLUSIONS

The overall ACS-NSQIP reported rate of postoperative infections was 5.3% from 2006 to 2014. Multivariable analysis demonstrated several predictive factors for postoperative infections.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge