Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Epidemiology 2015-Dec

Parametric time-to-onset models were developed to improve causality assessment of adverse drug reactions from antidiabetic drugs.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Joep H G Scholl
Peter M van de Ven
Eugène P van Puijenbroek

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

OBJECTIVE

The aim of this study was to investigate whether the time to onset (TTO) of common adverse drug reactions (ADRs) of antidiabetic drugs could be modeled using parametric distributions and whether these TTO distributions were dependent on patient characteristics. Furthermore, information relevant for daily clinical practice was to be obtained.

METHODS

We performed an exploratory TTO modeling study, using a cohort of diabetes mellitus patients. Four parametric distributions (exponential, lognormal, gamma, and Weibull) were compared in terms of their goodness of fit. Covariates that could influence the TTO were investigated. In addition, TTO mean and median values were summarized for use in clinical practice.

RESULTS

Overall, the gamma distribution provided the best goodness of fit, although differences with the Weibull distribution were negligible in some instances. No differences in TTO distributions between different antidiabetic drugs for a given ADR were found. The TTO was influenced by suspected concomitant medication for metformin-associated diarrhea. Mean and median TTO values were similar for different drug-ADR combinations.

CONCLUSIONS

Our study shows that the TTO of common ADRs associated with antidiabetic drugs can be modeled using the gamma or Weibull distribution. Furthermore, clinically relevant information about these ADRs can be obtained.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge