Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biological Research 2016-Apr

Salinity-induced changes in the morphology and major mineral nutrient composition of purslane (Portulaca oleracea L.) accessions.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Md Amirul Alam
Abdul Shukor Juraimi
M Y Rafii
Azizah Abdul Hamid
Farzad Aslani
M A Hakim

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

This study was undertaken to determine the effects of varied salinity regimes on the morphological traits (plant height, number of leaves, number of flowers, fresh and dry weight) and major mineral composition of 13 selected purslane accessions. Most of the morphological traits measured were reduced at varied salinity levels (0.0, 8, 16, 24 and 32 dS m(-1)), but plant height was found to increase in Ac1 at 16 dS m(-1) salinity, and Ac13 was the most affected accession. The highest reductions in the number of leaves and number of flowers were recorded in Ac13 at 32 dS m(-1) salinity compared to the control. The highest fresh and dry weight reductions were noted in Ac8 and Ac6, respectively, at 32 dS m(-1) salinity, whereas the highest increase in both fresh and dry weight was recorded in Ac9 at 24 dS m(-1) salinity compared to the control. In contrast, at lower salinity levels, all of the measured mineral levels were found to increase and later decrease with increasing salinity, but the performance of different accessions was different depending on the salinity level. A dendrogram was also constructed by UPGMA based on the morphological traits and mineral compositions, in which the 13 accessions were grouped into 5 clusters, indicating greater diversity among them. A three-dimensional principal component analysis also confirmed the output of grouping from cluster analysis.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge