Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Biology 2005-May

Serum lipids concentration in women with benign and malignant ovarian tumours.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Halina Gadomska
Barbara Grzechocińska
Jerzy Janecki
Grazyna Nowicka
Michał Powolny
Longin Marianowski

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

Early diagnosis can improve clinical effects of ovarian carcinoma treatment. Until now, a satisfying screening method has not been found. Serum lipid and lipoprotein association with neoplasm is already established. In our study, we have examined concentration of total cholesterol, free cholesterol, HDL cholesterol, HDL3 and HDL free cholesterol fraction, triglycerides, and apolipoproteins: AI, AII and B and aimed to prepare the most likely model of lipid profile in women suffering from ovarian neoplasm. The serum lipid parameters were analysed in 91 operated patients: 64 with ovarian malignant tumour, 27 with benign ovarian cysts and 44 apparently healthy age-matching pair women as a control group.

RESULTS

concentration of two parameters: apolipoprotein AI and free cholesterol allows for excluding ovarian neoplasm in 95.5%; examination of six parameters: apolipoprotein AI, free cholesterol, HDL-free cholesterol, HDL total cholesterol, apolipoprotein B and HDL3 fraction allows for diagnosing ovarian malignancy with 97% probability. This probability does not depend on staging of cancer, patient's age, nor BMI. No statistically significant difference between malignant and benign ovarian tumour has been confirmed.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge