Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention 2020-Sep

Association Analysis of Methylenetetrahydrofolate Reductase Common Gene Polymorphisms with Breast Cancer Risk in an Iranian Population: A Case-Control Study and a Stratified Analysis

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Mohammad Karimian
Nasrin Rezazadeh
Tahereh Khamehchian

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

Genetic polymorphisms in the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene may alter the risk of breast cancer. This study aimed to investigate the association of MTHFR C677T and A1298C genetic polymorphisms with breast cancer risk in case-control studies which was followed by stratified analysis. In the case-control study, 300 subjects including 150 women with breast cancer and 150 healthy women were enrolled. After blood sample collection, the C677T and A1298C polymorphisms genotyping were done by the PCR-RFLP method. Our data revealed a significant association between MTHFR C677T and A1298C polymorphisms and breast cancer risk. But, as a preliminary study, stratified analysis revealed no significant association between C677T and A1298C polymorphisms and tumor size and also lymph node metastasis in breast cancer. According to the mentioned findings, the C677T and A1298C polymorphisms in the MTHFR gene could be molecular risk factors for breast cancer in our studied population. However, further studies with larger sample sizes are required to obtain a more accurate conclusion in stratified analysis.<br />.

Keywords: Genetic polymorphism; MTHFR; breast cancer; risk factor.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge