Spanish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Diabetes Care 2018-Dec

Autoantibodies to the IA-2 Extracellular Domain Refine the Definition of "A+" Subtypes of Ketosis-Prone Diabetes.

Solo los usuarios registrados pueden traducir artículos
Iniciar sesión Registrarse
El enlace se guarda en el portapapeles.
Surya N Mulukutla
Maria Acevedo-Calado
Christiane S Hampe
Massimo Pietropaolo
Ashok Balasubramanyam

Palabras clave

Abstracto

OBJECTIVE

Autoantibodies directed against tyrosine phosphatase IA-2 antibody (IA-2 Ab) are diagnostic for autoimmune type 1 diabetes. Conventional assays target the intracellular domain of IA-2. Among patients with ketosis-prone diabetes (KPD), characterized by presentation with diabetic ketoacidosis (DKA), >60% of adults lack three classic islet autoantibodies-IA-2, GAD65, and ZnT8 Abs-associated with type 1 diabetes. We aimed to determine whether apparently autoantibody-negative ("A-") KPD patients possess occult IA-2 Ab directed against full-length IA-2 (IA-2FL) or its extracellular domain (IA-2EC).

METHODS

We developed an assay that targets IA-2FL and IA-2EC and used it to analyze 288 subjects with A- KPD.

RESULTS

Ten A- KPD patients were positive for IA-2EC Ab (3.5%), and three were also positive for IA-2FL Ab (1.0%), similar to frequencies in type 1 and type 2 diabetes.

CONCLUSIONS

Measurement of IA-2FL Ab and IA-2EC Ab improves the accuracy of the Aβ classification of KPD patients.

Únete a nuestra
página de facebook

La base de datos de hierbas medicinales más completa respaldada por la ciencia

  • Funciona en 55 idiomas
  • Curas a base de hierbas respaldadas por la ciencia
  • Reconocimiento de hierbas por imagen
  • Mapa GPS interactivo: etiquete hierbas en la ubicación (próximamente)
  • Leer publicaciones científicas relacionadas con su búsqueda
  • Buscar hierbas medicinales por sus efectos.
  • Organice sus intereses y manténgase al día con las noticias de investigación, ensayos clínicos y patentes.

Escriba un síntoma o una enfermedad y lea acerca de las hierbas que podrían ayudar, escriba una hierba y vea las enfermedades y los síntomas contra los que se usa.
* Toda la información se basa en investigaciones científicas publicadas.

Google Play badgeApp Store badge