Spanish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Academiae Medicinae Sinicae 2009-Aug

[Changes of insulin resistance and islet beta cells function in subjects with high-normal blood pressure].

Solo los usuarios registrados pueden traducir artículos
Iniciar sesión Registrarse
El enlace se guarda en el portapapeles.
Ling-Ling Xu
Hong-Ding Xiang
Li-Hong Zhang
Wei Chen
Jing-Hui Fang

Palabras clave

Abstracto

OBJECTIVE

To investigate the changes of insulin resistance and islet beta cells function in subjects with euglycemia and high-normal blood pressure.

METHODS

Total 423 subjects were divided into normal blood pressure group and high-normal blood pressure group. Body height, weight, waist and hip circumference, and biochemical data were measured. Homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), insulin sensitivity index (ISI)-composite, and first-phase (1 PH) Stumvoll index were calculated. Results Waist circumference, total cholesterol, triglyceride, low-density lipoprotein cholesterol, HOMA-IR were significantly higher and IPH Stumvoll index and ISI-composite were significantly lower in high-normal blood pressure group than in normal blood pressure group (P < 0.05). Systolic blood pressure (SBP) was positively correlated with HOMA-IR (r = 0.122) and negatively correlated with 1PH Stumvoll index (r = -0. 159) and ISI-composite (r = -0.131) (P < 0.05). SBP and triglyceride were independent factors for IPH Stumvoll index.

CONCLUSIONS

Insulin resistance and islet dysfunction may exist in subjects with high-normal blood pressure.

Únete a nuestra
página de facebook

La base de datos de hierbas medicinales más completa respaldada por la ciencia

  • Funciona en 55 idiomas
  • Curas a base de hierbas respaldadas por la ciencia
  • Reconocimiento de hierbas por imagen
  • Mapa GPS interactivo: etiquete hierbas en la ubicación (próximamente)
  • Leer publicaciones científicas relacionadas con su búsqueda
  • Buscar hierbas medicinales por sus efectos.
  • Organice sus intereses y manténgase al día con las noticias de investigación, ensayos clínicos y patentes.

Escriba un síntoma o una enfermedad y lea acerca de las hierbas que podrían ayudar, escriba una hierba y vea las enfermedades y los síntomas contra los que se usa.
* Toda la información se basa en investigaciones científicas publicadas.

Google Play badgeApp Store badge