Spanish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Digestive Diseases and Sciences 2009-Nov

Comparison of scoring systems for the prediction of outcomes in patients with nonvariceal upper gastrointestinal bleeding: a prospective study.

Solo los usuarios registrados pueden traducir artículos
Iniciar sesión Registrarse
El enlace se guarda en el portapapeles.
Beom Jin Kim
Moon Kyung Park
Sang-Jung Kim
Eun Ran Kim
Byung-Hoon Min
Hee Jung Son
Poong-Lyul Rhee
Jae J Kim
Jong Chul Rhee
Jun Haeng Lee

Palabras clave

Abstracto

The authors aimed to compare the clinical utility of five scoring systems for the prediction of rebleeding and death in patients with nonvariceal upper gastrointestinal bleeding (UGIB). A total of 239 consecutive patients who had undergone endoscopy due to nonvariceal UGIB were prospectively investigated on the basis of five scoring systems (Forrest classification, Rockall scoring system, Cedars-Sinai Medical Centre Predict Index, Blatchford scoring system, and Baylor college scoring system). Thirty-five patients (14.6%) experienced rebleeding and 20 patients (8.4%) died. Comparison of the high-risk categories of the four predictive systems showed that the Forrest classification was superior to the others in predicting rebleeding and death. The Cedars-Sinai Medical Centre Predict Index and the Rockall scoring system showed high positive predictive values for predicting rebleeding and death, respectively. We concluded that the Forrest classification was the most useful scoring system for the prediction of rebleeding and death in patients with nonvariceal UGIB.

Únete a nuestra
página de facebook

La base de datos de hierbas medicinales más completa respaldada por la ciencia

  • Funciona en 55 idiomas
  • Curas a base de hierbas respaldadas por la ciencia
  • Reconocimiento de hierbas por imagen
  • Mapa GPS interactivo: etiquete hierbas en la ubicación (próximamente)
  • Leer publicaciones científicas relacionadas con su búsqueda
  • Buscar hierbas medicinales por sus efectos.
  • Organice sus intereses y manténgase al día con las noticias de investigación, ensayos clínicos y patentes.

Escriba un síntoma o una enfermedad y lea acerca de las hierbas que podrían ayudar, escriba una hierba y vea las enfermedades y los síntomas contra los que se usa.
* Toda la información se basa en investigaciones científicas publicadas.

Google Play badgeApp Store badge