Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Calcified Tissue International 2015-May

A Mutation in CTSK Gene in an Autosomal Recessive Pycnodysostosis Family of Chinese Origin.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Xianglan Huang
Xuan Qi
Mei Li
Ou Wang
Yan Jiang
Xiaoping Xing
Ying Ying Hu
Weibo Xia

کلید واژه ها

خلاصه

Pycnodysostosis is a rare autosomal recessive skeletal dysplasia characterized by short stature, osteosclerosis, acro-osteolysis, frequent fractures, and skull deformities. Mutation in the gene encoding cathepsin K (CTSK), which is a lysosomal cysteine protease, has been found to be responsible for this disease. Here we reported a consanguineous Chinese family with 1 affected individual demonstrating autosomal recessive pycnodysostosis with recurrent kidney stone, a new clinical manifestation which has not been reported in patients of pycnodysostosis before. To identify the pathogenic mutation, we evaluated the patient clinically, biochemically, and radiographically. To screen for mutations in the CTSK gene of the patient and his family members, all of its exons and exon-intron junctions were PCR amplified from genomic DNA and sequenced. Sequence analysis of the patient's CTSK gene revealed homozygosity for a missense mutation (c.746T>C) in exon 6, which leads to amino change (p.Ile249Thr) in the mature CTSK protein. This mutation was firstly reported by Michela Donnarumma and his colleagues in 2007 in a Spanish family. Our study strengthens the role of this particular mutation in the pathogenesis of pycnodysostosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge