Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Health Behavior 2018-Jan

A Profile of Individuals with Anti-tobacco Message Fatigue.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Jiyeon So
Lucy Popova

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

Message fatigue, a phenomenon of being tired of repeated exposure to messages promoting the same health behavior, may reduce the effectiveness of anti-tobacco messages, such as warning labels. As an initial step towards understanding the phenomenon, we examined predictors of anti-tobacco message fatigue.

METHODS

An online study (N = 1838) involving a non-probability sample of nonsmokers and smokers in the United States assessed anti-tobacco message fatigue and individual-level factors including demographic variables and smoking status. General linear models were used to analyze the data.

RESULTS

The multivariable results show that individuals who were younger, male, and had higher income and education reported higher levels of anti-tobacco message fatigue. African Americans reported significantly lower levels of message fatigue than other racial groups. Current smokers reported greater message fatigue than transitioning smokers and nonsmokers. Among current smokers, those with greater nicotine dependence reported higher levels of anti-tobacco message fatigue.

CONCLUSIONS

These findings underscore the importance of segmenting the audience based on their levels of message fatigue and using more novel message strategies and delivery methods to influence populations with relatively higher levels of anti-tobacco message fatigue.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge