Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Microbiology 2012-Aug

Cell surface sialylation affects binding of enterovirus 71 to rhabdomyosarcoma and neuroblastoma cells.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Pei-Yi Su
Yueh-Tung Liu
Hsin-Yueh Chang
Sheng-Wen Huang
Ya-Fang Wang
Chun-Keung Yu
Jen-Ren Wang
Chuan-Fa Chang

کلید واژه ها

خلاصه

BACKGROUND

Enterovirus 71 (EV71) is a major causative agent of hand-foot-and-mouth disease (HFMD), and infection of EV71 to central nerve system (CNS) may result in a high mortality in children less than 2 years old. Although there are two highly glycosylated membrane proteins, SCARB2 and PSGL-1, which have been identified as the cellular and functional receptors of EV71, the role of glycosylation in EV71 infection is still unclear.

RESULTS

We demonstrated that the attachment of EV71 to RD and SK-N-SH cells was diminished after the removal of cell surface sialic acids by neuraminidase. Sialic acid specific lectins, Maackia amurensis (MAA) and Sambucus Nigra (SNA), could compete with EV71 and restrained the binding of EV71 significantly. Preincubation of RD cells with fetuin also reduced the binding of EV71. In addition, we found that SCARB2 was a sialylated glycoprotein and interaction between SCARB2 and EV71 was retarded after desialylation.

CONCLUSIONS

In this study, we demonstrated that cell surface sialic acids assist in the attachment of EV71 to host cells. Cell surface sialylation should be a key regulator that facilitates the binding and infection of EV71 to RD and SK-N-SH cells.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge