Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2019-Feb

Combined magnetic resonance imaging and high resolution spectroscopy approaches to study the fertilization effects on metabolome, morphology and yeast community of wine grape berries, cultivar Nero di Troia.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Alessandra Ciampa
Maria Teresa Dell'Abate
Alessandro Florio
Luigi Tarricone
Domenico Di Gennaro
Gianfranco Picone
Alessia Trimigno
Francesco Capozzi
Anna Benedetti

کلید واژه ها

خلاصه

Effects of fertilization practices, mineral (M) and organo-mineral (OM), on molecular composition of Nero di Troia cultivar grape berries was studied using conventional chemical analysis, Magnetic Resonance Imaging (MRI) and 1H NMR spectroscopy on intact berries and extracts, respectively, and through analysis of yeast species developed on grape skins. Plants vegetative status did not differ between the two fertilization practices, whereas some grape juice chemical characteristics differed in fertilized grapes. MRI provided information on grape berries morphology through weighted images depending on spin-spin (T2) and spin-lattice (T1) relaxation times. T1 values were the highest in OM grape berries. 1H NMR metabolic profile, combined with chemometric analysis, evidenced significant differences for some metabolites (valine, leucine, isoleucine, proline, and malic acid). Furthermore, higher frequency of yeasts genus Starmella sp., isolated from OM grape berries contributed to reinforcing the found results on the physiological response of wine grape Nero di Troia to fertilization.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge