Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virology 2005-Nov

Contribution of trafficking signals in the cytoplasmic tail of the infectious bronchitis virus spike protein to virus infection.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Soonjeon Youn
Ellen W Collisson
Carolyn E Machamer

کلید واژه ها

خلاصه

Coronavirus spike (S) proteins are responsible for binding and fusion with target cells and thus play an essential role in virus infection. Recently, we identified a dilysine endoplasmic reticulum (ER) retrieval signal and a tyrosine-based endocytosis signal in the cytoplasmic tail of the S protein of infectious bronchitis virus (IBV). Here, an infectious cDNA clone of IBV was used to address the importance of the S protein trafficking signals to virus infection. We constructed infectious cDNA clones lacking the ER retrieval signal, the endocytosis signal, or both. The virus lacking the ER retrieval signal was viable. However, this virus had a growth defect at late times postinfection and produced larger plaques than IBV. Further analysis confirmed that the mutant S protein trafficked though the secretory pathway faster than wild-type S protein. A more dramatic phenotype was obtained when the endocytosis signal was mutated. Recombinant viruses lacking the endocytosis signal (in combination with a mutated dilysine signal or alone) could not be recovered, even though transient syncytia were formed in transfected cells. Our results suggest that the endocytosis signal of IBV S is essential for productive virus infection.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge