Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2014-Nov

Deployment of response surface methodology to optimize recovery of dark fresh fig (Ficus carica L., var. Azenjar) total phenolic compounds and antioxidant activity.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Mostapha Bachir Bey
Leila Meziant
Yassine Benchikh
Hayette Louaileche

کلید واژه ها

خلاصه

Optimum conditions for extracting total phenolic compounds (TPC) and antioxidant activity from fresh dark fig (Ficus carica L.) have been investigated using response surface methodology (RSM). The Box-Behnken design was used to investigate the effects of three independent variables, acetone concentration (40-80%), temperature (25-65 °C), and time (60-120 min), on the response. Regression analysis showed that about 96% of the variation was explained by the models. P-value for the lack of fit was insignificant which confirmed the validity of models. Response surface analysis showed that the optimal extraction parameters that maximized antioxidants extraction were 63.48% acetone, 115.14 min, and 48.66 °C. Under optimum conditions the corresponding experimental values for TPC and antioxidant activity were 536.43 and 71.86 mg GAE/100 g DM. The experimental values are in accordance with those predicted, indicating the suitability of the model and the success of RSM in optimizing the extraction conditions.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge