Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Computational Biology and Chemistry 2016-10

Design, synthesis and computational evaluation of a novel intermediate salt of N-cyclohexyl-N-(cyclohexylcarbamoyl)-4-(trifluoromethyl) benzamide as potential potassium channel blocker in epileptic paroxysmal seizures.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
V Natchimuthu
Srinivas Bandaru
Anuraj Nayarisseri
S Ravi

کلید واژه ها

خلاصه

The narrow therapeutic range and limited pharmacokinetics of available Antiepileptic drugs (AEDs) have raised serious concerns in the proper management of epilepsy. To overcome this, the present study attempts to identify a candidate molecule targeting voltage gated potassium channels anticipated to have superior pharmacological than existing potassium channel blockers. The compound was synthesized by reacting (S)-(+)-2,3-dihydro-1H-pyrrolo[2,1-c][1,4] benzodiazepine5,11(10H,11aH)-dione with 4-(Trifluoromethyl) benzoic acid (C8H5F3O2) in DMF and N,N'-dicyclohexylcarbodiimide (DCC) which lead to the formation of an intermediate salt of N-cyclohexyl-N-(cyclohexylcarbamoyl)-4-(trifluoromethyl)benzamide with a perfect crystalline structure. The structure of the compound was characterized by FTIR, 1H NMR and 13C NMR analysis. The crystal structure is confirmed by single crystal X-ray diffraction analysis. The Structure-Activity Relationship (SAR) studies revealed that substituent of fluoro or trifluoromethyl moiety into the compound had a great effect on the biological activity in comparison to clinically used drugs. Employing computational approaches the compound was further tested for its affinity against potassium protein structure by molecular docking in addition, bioactivity and ADMET properties were predicted through computer aided programs.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge