Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Orthopaedic Research 2019-Jul

Development of a Mouse Model of Knee Osteoarthritis Based on Obesity and Bipedal Walking.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Kyeong Son
Hyun Jung
Jeong Hong
In Park
Hyun Kim

کلید واژه ها

خلاصه

To investigate the influence of obesity and obligatory bipedal walking on osteoarthritis (OA) development, 26-week-old C57BL/6 mice were divided into two groups and obesity was induced in one group with a 60% fat diet. After 8 weeks, mice from each group were again divided into two groups and obligatory bipedal exercise was induced with a specially designed treadmill in one group, resulting in four experimental groups (control, control bipedal, obese, and obese bipedal). After 8, 10, and 12 weeks of bipedal walking, knee joints were obtained and graded. Surface fibrillation and matrix proteoglycan depletion, began to appear after 8 weeks of exercise in the bipedal groups and progressed as the duration of the exercise increased. At 12 weeks, cartilage loss extending >75% of articular cartilage was observed in none of the control and obese groups, and in 42.8% and 77.7% of control bipedal and obese bipedal animals, respectively. OA grading was significantly higher in the obese bipedal group compared with the control bipedal group. The von Frey fiber test thresholds decreased significantly in the bipedal groups compared with the control and obese groups. This model can be used to study the pathogenesis of human OA and to evaluate its therapeutic agents.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge