Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Infection Control 2013-Jul

Diabetes and early postpartum methicillin-resistant Staphylococcus aureus infection in US hospitals.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Andrea M Parriott
Onyebuchi A Arah

کلید واژه ها

خلاصه

BACKGROUND

The epidemiology of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection in postpartum women is not well characterized. Because diabetes is a risk factor for some infections, we sought to characterize the relationship between diabetes and invasive MRSA infections in women admitted to US hospitals for delivery of an infant.

METHODS

We used data from the Nationwide Inpatient Sample, a representative sample of US community hospitals. Multivariate hierarchical logistic regression was used to estimate odds ratios (OR), adjusting for age, race, selected comorbidities, and expected payer, and hospital teaching status, urbanicity, bed size, geographic region, and ownership.

RESULTS

The odds ratio for prepregnancy diabetes was 3.4 (95% confidence interval: 1.9-6.0). The relationship remained strong after external adjustment for obesity (OR, 2.5; 95% CI: 1.3-4.8). The OR comparing women with complicated versus uncomplicated diabetes was 1.5 (95% CI: 0.3-6.0). We did not find an association with gestational diabetes (OR, 1.1; 95% CI: 0.7-1.7).

CONCLUSIONS

Prepregnancy diabetes, but not gestational diabetes, appears to be a risk factor for invasive MRSA infection in the early postpartum period. Women with diabetic complications may be at additional risk, but estimates were imprecise.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge