Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Central South University (Medical Sciences) 2015-Aug

[Discovery of novel protein biomarkers in early silicosis by proteomics and identification of alpha B-crystallin].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Ling Chu
Tiansheng Wang
Yongbin Hu
Haiying Jiang
Yonghong Gu
Zhansan Su

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To establish 2-dimensional gel electrophoresis (2-DE) image for the early lung injury rats induced by silica dioxide and to identify differentially expressed protein biomarkers during the early stage of silicosis.

METHODS

The animal models of silicosis were established and morphology changes were observed by HE staining, and then the key protein biomarkers in silicosis were identified by 2-DE and matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight tandem mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) and verified by Western blot.

RESULTS

The well qualified 2-DE gel images for experimental and control lung tissues were successfully established, and 40 different protein spots was observed when comparing the gel images between the experimental and control groups. Twenty of them were analyzed by MALDI-TOF-MS. A total of 13 altered proteins were identified, including alpha B-crystallin, mast cell protease 6, annexin 1, etc. The expression of alpha B-crystallin in lung was further verified by Western blot.

CONCLUSIONS

The protein expression of alpha B-crystallin was increased significantly, suggesting that it might play an important role in the progress of silicosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge