Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Diabetes Investigation 2019-Jul

Evaluation of cellular and humoral autoimmunity before the development of type 1 diabetes in a patient with idiopathic CD4 lymphocytopenia.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Koji Maruyama
Daisuke Chujo
Koji Watanabe
Akitsu Kawabe
Takehiro Sugiyama
Mitsuru Ohsugi
Akiyo Tanabe
Kohjiro Ueki
Hiroshi Kajio

کلید واژه ها

خلاصه

A 64-year-old woman developed type 1 diabetes 23 years after the diagnosis of idiopathic CD4 lymphocytopenia. To investigate the etiological interaction between idiopathic CD4 lymphocytopenia and type 1 diabetes, we carried out a longitudinal analysis related to islet-specific autoimmunity. Anti-glutamic acid decarboxylase antibody had been already weakly positive for at least 16 years and started rising at 6 months before the onset of type 1 diabetes. The seroconversion of anti-insulinoma-associated antigen-2 antibody and insulin autoantibody occurred at the time of onset. The ratio of CD8/CD4 had been gradually increasing for 8 years before type 1 diabetes onset. Notably, islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein-reactive CD8+ T cells were detected at type 1 diabetes onset, and the frequency was higher than that in 15 non-diabetic controls (6.75% vs 0.49 ± 0.78%, mean ± SD). The present type 1 diabetes patient, presented with idiopathic CD4 lymphocytopenia and showed an elevated number of CD8+ T cells, including the islet antigen-specific CD8+ T cells that might contribute to autoimmune destruction of pancreatic β-cells.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge