Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Environmental biosafety research

Exploration of methods used to describe bacterial communities in silage of maize (Zea mays) cultivars.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Lorenzo Brusetti
Sara Borin
Aurora Rizzi
Diego Mora
Claudia Sorlini
Daniele Daffonchio

کلید واژه ها

خلاصه

Different techniques to assess bacterial community structure and diversity were evaluated in silages prepared with four different maize cultivars, three conventional and one transgenic (cv. Tundra, event Bt-176). Plants were cultivated in the greenhouse and harvested after 30 days of growth. Silage samples were collected at successive times during fermentation and analyzed for bacterial counts and by various DNA-based fingerprinting techniques. Bacterial counts were similar between cultivars for the total culturable bacteria, sporeforming, and mesophilic and thermophilic lactic acid bacteria (LAB). Further analysis of the species composition of 388 LAB strains by intergenic transcribed spacer (ITS) PCR followed by sequencing of 16S rRNA gene did not reveal differences between cultivars. In contrast, molecular fingerprinting methods targeting whole bacterial communities, such as automated ribosomal intergenic spacers analysis (ARISA) and 16S rRNA gene length heterogeneity-PCR (LH-PCR), indicated that different maize silage batches or cultivars hosted different bacterial communities. Thus, ARISA and LH-PCR fingerprinting techniques offer a fast and sensitive method to compare bacterial communities, and to detect differences in silage bacterial communities.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge