Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2014-Sep

Exploring host-guest interactions of sulfobutylether-β-cyclodextrin and phenolic acids by chemiluminescence and site-directed molecular docking.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Xunyu Xiong
Xinfeng Zhao
Zhenghua Song

کلید واژه ها

خلاصه

We have developed a rapid method that allows us to characterize the binding interaction of sulfobutylether-β-cyclodextrin (SBE-β-CD) with five therapeutically important phenolic acids: ferulic acid, caffeic acid, gallic acid, protocatechuic acid, and vanillic acid. The method utilizes a flow-injection chemiluminescence (FI-CL) technique that relies on the inhibition of a cyclodextrin-luminol chemiluminescence (CL) by increasing amounts of the phenolic acids (PAs). This loss of CL with increasing amounts of PAs fits the equation lg[(I0-Is)/Is]=lgKPAs+nlg[PAs], allowing calculation of the binding constant (KPAs) and stoichiometric ratio (n). The five phenolic acids and SBE-β-CD formed complexes with a stoichiometric ratio of 1:1. The binding constants were on the order of 10(7) M(-1). These results showed a good correlation with the scores calculated by molecular docking. Further investigation by site-directed molecular docking and linear correlation analysis revealed that PAs entered the larger cavity of SBE-β-CD and the formation constants mainly depended on the number of hydrogen bond acceptors in the PAs structures. All these results indicate that the CL-based affinity method can be used for direct determination of host-guest inclusion interactions and has great potential to become a reliable alternative for quantitatively studying host-guest binding and drug-protein interactions.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge