Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2010-Dec

Expression of the carbohydrate recognition domain of FimH and development of a competitive binding assay.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Said Rabbani
Xiaohua Jiang
Oliver Schwardt
Beat Ernst

کلید واژه ها

خلاصه

Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is the primary cause of urinary tract infections (UTIs). In the first step of this infective process, the virulence factor FimH located on type 1 pili allows UPEC to specifically adhere to oligosaccharides, which are part of glycoproteins on the urinary bladder mucosa. This initial step prevents the clearance of E. coli from the urinary tract and enables the invasion of the host cells. Because FimH antagonists can block this interaction, they exhibit a promising therapeutic potential as anti-infectives. For the evaluation of their binding properties, a reliable, target-based affinity assay is required. Here, we describe the expression and purification of the carbohydrate recognition domain of FimH (FimH-CRD) as well as the development of a competitive binding assay. FimH-CRD linked with a thrombin cleavage site to a 6His-tag is recombinantly expressed and purified by affinity chromatography. For the evaluation of FimH antagonists, a cell-free binding assay based on the interaction of a biotinylated polyacrylamide glycopolymer with the FimH-CRD was developed. Complexation of the biotinylated glycopolymer with streptavidin coupled to horseradish peroxidase allows the quantification of the binding properties of FimH antagonists. The assay format was optimized and validated by a comparison with affinity data from reported assays.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge