Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism 1998-May

Familial dysalbuminemic hypertriiodothyroninemia: a new, dominantly inherited albumin defect.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
T Sunthornthepvarakul
S Likitmaskul
S Ngowngarmratana
K Angsusingha
S Kitvitayasak
N H Scherberg
S Refetoff

کلید واژه ها

خلاصه

We report the abnormal albumin in members of a Thai family that presented with high serum total T3 but not T4 when measured by radioimmunoassay. In contrast, total T3 values were very low when measured by ELISA and chemiluminescence. The subjects have no goiter, and clinically euthyroid. Their serum free T4, free T3, and TSH were normal. Spiking of T3 to affected serum showed good recovery by radioimmunoassay, but very poor recovery by ELISA and by chemiluminescence. The immunoprecipitation with labeled T3 bound to albumin showed high percent precipitation in affected serum. T3-binding studies showed that the association constant of serum albumin in affected subjects was 1.5 x 10(6) M-1 or 40-fold that of unaffected relatives of 3.9 x 10(4) M-1. In contrast, the Ka of HSA for T4 in an affected subject was only 1.5-fold that of a normal. Albumin complementary DNA from leukocytes of affected member was amplified and sequenced. We found the second nucleotide of normal codon 66 (CTT), a thymine, was substituted by a cytosine (CCT), resulting in the replacement of the normal leucine by proline. This is the first report of variant albumin causing familial dysalbuminemic hypertriiodothyroninemia.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge