Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Antimicrobial Agents 2013-Jul

Identification and characterisation of small-molecule inhibitors of Rv3097c-encoded lipase (LipY) of Mycobacterium tuberculosis that selectively inhibit growth of bacilli in hypoxia.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Anil K Saxena
Kuldeep K Roy
Supriya Singh
S P Vishnoi
Anil Kumar
Vivek Kr Kashyap
Laurent Kremer
Ranjana Srivastava
Brahm S Srivastava

کلید واژه ها

خلاصه

The mycobacterial Rv3097c-encoded lipase LipY is considered as a true lipase involved in the hydrolysis of triacylglycerol stored in lipid inclusion bodies for the survival of dormant mycobacteria. To date, orlistat is the only known LipY inhibitor. In view of the important emerging role of this enzyme, a search for small-molecule inhibitors of LipY was made, leading to the identification of some new compounds (8a-8d, 8f, 8h and 8i) with potent inhibitory activities against recombinant LipY, with no cytotoxicity [50% inhibitory concentration (CC(50)) ≥ 500 μg/mL]. The compounds 6a, 8c and 8f potently inhibited (>90%) the growth of Mycobacterium tuberculosis H37Rv grown under hypoxia (oxygen-depleted condition) but had no effect on aerobically grown bacilli, suggesting that these new small molecules are highly selective towards the growth inhibition of hypoxic cultures of M. tuberculosis and hence provide new leads for combating latent tuberculosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge