Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 2004-Apr

In vitro resistance studies of hepatitis C virus serine protease inhibitors, VX-950 and BILN 2061: structural analysis indicates different resistance mechanisms.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Chao Lin
Kai Lin
Yu-Ping Luong
B Govinda Rao
Yun-Yi Wei
Debra L Brennan
John R Fulghum
Hsun-Mei Hsiao
Sue Ma
John P Maxwell

کلید واژه ها

خلاصه

We have used a structure-based drug design approach to identify small molecule inhibitors of the hepatitis C virus (HCV) NS3.4A protease as potential candidates for new anti-HCV therapies. VX-950 is a potent NS3.4A protease inhibitor that was recently selected as a clinical development candidate for hepatitis C treatment. In this report, we describe in vitro resistance studies using a subgenomic replicon system to compare VX-950 with another HCV NS3.4A protease inhibitor, BILN 2061, for which the Phase I clinical trial results were reported recently. Distinct drug-resistant substitutions of a single amino acid were identified in the HCV NS3 serine protease domain for both inhibitors. The resistance conferred by these mutations was confirmed by characterization of the mutant enzymes and replicon cells that contain the single amino acid substitutions. The major BILN 2061-resistant mutations at Asp(168) are fully susceptible to VX-950, and the dominant resistant mutation against VX-950 at Ala(156) remains sensitive to BILN 2061. Modeling analysis suggests that there are different mechanisms of resistance to VX-950 and BILN 2061.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge