Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Turkish Journal of Medical Sciences 2019-Feb

Ischemic modified albumin as a new biomarker in predicting oxidative stress in alopecia areata

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Hatice Ataş
Müzeyyen Gönül
Yasin Öztürk
Mustafa Kavutçu

کلید واژه ها

خلاصه

Results show that oxidative stress is a pathophysiologic factor for alopecia areata (AA); however, the markers used can be confounding. Thus, we aimed to investigate the role of oxidative stress in the pathogenesis of AA through an evaluation of ischemia-modified albumin (IMA); other markers of the oxidant/antioxidant system, such as SOD, CAT, GSH-ST, and MDA; and contributing clinical risk factors.The usefulness of IMA as a new marker for oxidative stress was compared with that of other markers and evaluated in patients with AA.The mean serum level of IMA was of higher statistical significance in AA patients than in the control group (IMA: 0.57 ± 0.01 vs. 0.52 ± 0.02 ΔABSU, P < 0.0001). IMA (P = 0.03, OR = 25.8, 95% CI = 1.4–482.7) was found to be an independent predictor of oxidative stress in patients with AA. Increased severity of AA was found as an independent risk factor for IMA.Long-lasting disease, male sex, >1 site of involvement of disease, and increased severity of disease were correlated with increased oxidation. Presence of AA, male sex, and severe disease were determined to be independent risk factors for antioxidant and oxidant systems. IMA has great potential as a biomarker of oxidative stress in AA when compared to other studied biomarkers.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge