Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Radiology 2012-Nov

Measuring diagnostic accuracy of imaging parameters in pelvic lipomatosis.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Yudong Zhang
Shiliang Wu
Zhijun Xi
Xiaoying Wang
Xuexiang Jiang

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To study whether the individual radiological findings can help predict diagnosis of pelvic lipomatosis (PL) or, specifically appreciate its progression.

METHODS

Data from 32 clinically proven cases of PL and 25 controls were collected. Two reviewers were recruited for a blinded evaluation, image features were recorded in terms of: (1) bladder shape; (2) bladder-rectosigmoid morphological indexes including ratio of superior-inferior to anterior-posterior length of bladder (SI/AP), angle between anterior and posterior wall (AAP), relative length of posterior urethra (rLPU), angle between bladder and seminal vesicle (ABS) and rectosigmoid morphological index (RMI); (3) secondary complications. Results were evaluated by an unpaired t test and ROC analysis.

RESULTS

The sensitivity and specificity were 40.6% and 100% for pear and banana-shaped bladder, 62.5% and 100% for SI/AP, 40.6% and 100% for AAP, 62.5% and 100% for ABS, 78.1% and 72% for rLPU, 59.4% and 96% for RMI, respectively. These radiological findings partially correlated with the severity of disease weighted by hydronephrosis and treatment grade. Image analysis demonstrated high prevalence of glandular cystitis (100%) and hydronephrosis (73.4%).

CONCLUSIONS

We conclude that PL is a progressive disease involving multiple pelvic organs with high prevalence of intractable cystitis and hydronephrosis. The imaging characteristics can help predict diagnosis and, specifically appreciate progression.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge