Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2010-Dec

Modeling weight loss and chlorogenic acids content in coffee during roasting.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Daniel Perrone
Raul Donangelo
Carmen M Donangelo
Adriana Farah

کلید واژه ها

خلاصه

Roasting is a key step in the production of a high-quality coffee. Roasting degree is directly related to coffee chemical composition and may be determined objectively by weight loss after roasting. Chlorogenic acids (CGA) are thermally labile phenolic compounds that play an important role in the final cup quality and health benefits of coffee. Considering the interest in finding a reliable method to predict weight loss and CGA content in coffee, models have been developed to estimate these parameters during roasting. Weight loss was successfully modeled (r = 0.99) independent of the instant temperature. CGA degradation followed first-order Arrhenius-compliant kinetic models with good predictability (r = 0.98), especially for light to moderately dark samples. In both cases distinct models for Coffea arabica and Coffea canephora were calculated, because of differences in chemical composition and cell wall structure between these species. The proposed models may become important predictive tools in the coffee industry.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge