Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical pharmacy

Morphine requirements using patient-controlled analgesia: influence of diurnal variation and morbid obesity.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
D A Graves
R L Batenhorst
R L Bennett
J G Wettstein
W O Griffen
B D Wright
T S Foster

کلید واژه ها

خلاصه

The influence of diurnal variation and morbid obesity on the morphine requirements of patients using patient-controlled analgesia (PCA) was studied. Forty-six patients undergoing either elective (Group I) or gastric bypass (Group II) surgery composed the study group. Patients were allowed to use the PCA machine for 36 to 72 hours postoperatively to deliver 0.6 mg/sq m doses of morphine sulfate intravenously. Counters on the device indicating the number of doses received were monitored every two hours along with vital signs and a pain and sedation rating. Dosing rates were studied with regard to the time of day. Morbid obesity had no significant effect on dosing rate requirements. Analyses revealed a significant diurnal rhythm in morphine dosing rate requirements despite a 27-fold interpatient variability. Peak analgesic use was at 0900, and the nadir was at 0300. Patient pain rankings did not indicate any changes in pain status, demonstrating PCA's use of analgesia as an endpoint for dosing. Sedation status showed a higher degree of sedation at night when compared with the daytime values, documenting that sedation was not drug-induced. There is a circadian variation in narcotic analgesic need in the postoperative patient that is met appropriately by PCA.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge