Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Hypertension 2017-Aug

Obesity and the diagnostic accuracy for primary aldosteronism.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Amit Tirosh
Fady Hannah-Shmouni
Charalampos Lyssikatos
Elena Belyavskaya
Mihail Zilbermint
Smita B Abraham
Maya B Lodish
Constantine A Stratakis

کلید واژه ها

خلاصه

The effects of body mass index on the diagnostic accuracy of primary aldosteronism (PA) are inconsistent and yet important considering the high prevalence and frequent co-occurrence of obesity and hypertension. The current study included 59 adult patients who underwent a stepwise evaluation for PA, using aldosterone to renin ratio for case detection and plasma aldosterone concentration after saline suppression test and/or 24-hour urinary aldosterone after oral sodium loading for case confirmation. Body mass index had a quadratic (U-shaped) correlation with plasma aldosterone concentration, plasma renin activity, aldosterone to renin ratio, and plasma aldosterone concentration after saline suppression test. Among patients with a body mass index ≥30 kg/m2 , the aldosterone to renin ratio yielded lower case detection accuracy of PA. We conclude that obesity results in a nonlinear correlation with plasma aldosterone concentration, plasma renin activity, and aldosterone to renin ratio, which affects the accuracy of case detection for PA. Patients with a body mass index ≥30 kg/m2 are less accurately identified as having PA when saline suppression and/or oral salt loading tests are used for case confirmation.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge