Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Annals of Vascular Surgery 2014-Jan

Prediction of compartment syndrome based on analysis of biochemical parameters.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Petr Mitas
Martin Vejrazka
Jan Hruby
Rudolf Spunda
Ondrej Pecha
Jaroslav Lindner
Miroslav Spacek

کلید واژه ها

خلاصه

BACKGROUND

The possibility of predicting severe compartment syndrome using simple biochemical parameters was evaluated in a single-center study of 55 patients who presented with acute femoral embolism and who were treated with open surgical embolectomy.

METHODS

Parameters related to tissue damage and oxidative metabolism (i.e., lactate, bilirubin, myoglobin, uric acid, glucose, and fibrinogen) were monitored in ipsilateral femoral vein blood.

RESULTS

Several statistically significant predictors of relevant compartment syndrome after surgical reperfusion were found, including lactate, uric acid, transcutaneous oxygen pressure, bilirubin, intrafascial pressure, and serum myoglobin. Glycemia and serum albumin did not significantly change over time.

CONCLUSIONS

The lactate concentration in femoral vein blood sampled during surgical embolectomy can be used for the stratification of additional postoperative risk of clinically significant compartment syndrome complicating reperfusion after acute embolism of the femoral artery.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge