Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Veterinary Diagnostic Investigation 2016-May

Pretreatment of serum samples to reduce interference of colostrum-derived specific antibodies with detection of Bovine viral diarrhea virus antigen by ELISA in young calves.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Sasha R Lanyon
Michael P Reichel

کلید واژه ها

خلاصه

Antigen enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is used for the detection of Bovine viral diarrhea virus persistently infected (BVDV PI) cattle; however, colostrum-derived antibodies may interfere with antigen detection in serum from young PI calves. Our study aimed to assess serum pretreatment methods for reducing such interference. Dilution of PI serum with serum containing specific antibody showed that antibody levels equivalent to those observed in colostrum-fed calves were able to eliminate all antigen signals in a serum sample. Serum was treated with ethylenediamine tetra-acetic acid at pH 4.5, 5.5, 6.5, and 7.5, then boiled, centrifuged, and the supernatant-recovered. BVDV antibody was undetectable by ELISA in supernatants from treated samples, and the antigen ELISA signal was improved. Maximum antigen signal recovery of >90% was achieved at pH 5 ± 0.5. When this optimal treatment method was applied to field samples from 3 PI calves (which were negative in the antigen-capture ELISA without treatment), the antigen signal improved and gave a positive result in each case. Pretreatment may provide an improvement in the detection of young PI calves.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge