Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Arquivos brasileiros de endocrinologia e metabologia 2013-Mar

Prevalence of goiter and thyroid nodular disease in patients with class III obesity.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Priscila Alves Medeiros de Sousa
Mario Vaisman
João Regis Ivar Carneiro
Lorena Guimarães
Heloisa Freitas
Maria Fernanda Castellar Pinheiro
Sally Liechocki
Clarissa Menezes Maya Monteiro
Patrícia de Fátima dos Santos Teixeira

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To evaluate the prevalence of goiter and nodular disease in patients with class III obesity, and to correlate results with serum leptin levels and insulin resistance (IR) parameters.

METHODS

A cross-sectional study was performed to assess thyroid ultrasound (US) patterns, HOMA-IR, serum leptin, and TSH levels in obese patients and controls.

RESULTS

Thyroid volume was positively correlated with body mass index (BMI) (r = 0.240, p = 0.039) and with HOMA-IR (r = 0.329; p < 0.01). Thyroid US patterns were similar between groups. However, when data from the male group was considered, greater thyroid volume was detected in the obese group compared with controls (10.8 vs. 8.5 cm³; p = 0.04). Also, nodules were more frequently detected (67% vs. 18%), as were nodules requiring FNAB (33.3% vs. 0%, p ≥ 0.05-0.09), in this group.

CONCLUSIONS

Although IR did not correlate directly with the presence of nodules, the results support the hypothesis of a direct association between insulin resistance and thyroid volume.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge