Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Medicina 2004

[Primary osteoporosis risk factors in women from Córdoba, Argentina].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Domingo C Balderramo
Constanza F Ramacciotti
Walter G Douthat

کلید واژه ها

خلاصه

Risk factors for osteoporosis were evaluated in women from Cordoba, Argentina. Female patients that consulted about diagnosis or treatment of osteoporosis from January 2000 to June 2002 were included. Secondary osteoporosis patients were excluded. Participants were studied using standardized questionnaire, clinical examination, biochemical analysis, and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). According to lumbar spine DXA results and WHO criterion, we considered 2 groups: Osteoporosis (T score < -2.5 standard deviation, SD) and Control (T score > or = -2.5 SD). One hundred and fifty five women (Osteoporosis Group: 47;

METHODS

108) were studied. In univariate analysis age, years from menopause, weight, smoking duration, estrogen replacement therapy duration, bilateral oophorectomy with hysterectomy, alkaline phosphatase levels, and Pouteau-Colles fractures were different between both groups. After multivariate analysis, including variables that were statistical different in univariate analysis, and considering osteoporosis as dependent variable, body weight (Odds Ratio, OR=0.92; CI 95% 0.87-0.98), alkaline phosphatase (OR=1.01; CI 95% 1.00-1.02), years from menopause (OR=1.12; CI 95% 1.05-1.21), and Pouteau-Colles fractures (OR=15.15; CI 95% 1.68-135.7) were independent risk factors for osteoporosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge