Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmacy and Pharmacology 1989-Jul

Protein binding of salicylic and salicyluric acid in serum from malnourished children: the influence of albumin, competitive binding and non-esterified fatty acids.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
J M Ashton
P Bolme
G Zerihun

کلید واژه ها

خلاصه

The serum protein binding of salicylic and salicyluric acid has been determined by ultrafiltration in 60 children after administration of oral salicylate. The children were classified according to nutritional status: well-nourished (n = 12), underweight (n = 12), marasmic (n = 17) marasmic-kwashiorkor (n = 7) and kwashiorkor (n = 12). Salicylic acid free fractions were 0.106 +/- 0.026, 0.114 +/- 0.069, 0.141 +/- 0.037, 0.285 +/- 0.279 and 0.438 +/- 0.190 in the five groups, respectively. Salicyluric acid free fractions were 0.184 +/- 0.057, 0.280 +/- 0.282, 0.236 +/- 0.114, 0.484 +/- 0.497 and 0.646 +/- 0.261, respectively. The degree of binding was dependent on serum albumin levels, ligand concentrations and non-esterified fatty acids (NEFA). The NEFA/albumin ratio ranged from 0.05 to 6.6. The fitting of a one-site Scatchard binding model to the collective data was improved when a decrease was allowed for in the number of binding sites in proportion to NEFA concentrations. Salicyluric acid binding could be fitted only when inhibition of the parent compound was included. Binding was not affected by age or sex. The major determinants of salicylate binding in sera from malnourished children have thus been identified.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge