Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
The Journal of laboratory and clinical medicine 1988-Aug

Protocol for prenatal diagnosis of cystic fibrosis based on studies of alkaline phosphatase isoenzymes.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
G Novelli
F Mannello
C Pierotti
M Antonelli
B Dallapiccola

کلید واژه ها

خلاصه

Amniotic fluid analysis of microvillar enzymes, including alkaline phosphatase (ALP) total activity and ALP isoenzymes, has been widely experimented with and used for the prenatal diagnosis of cystic fibrosis in the second trimester of gestation. Since the development of cystic fibrosis molecular analysis, interest in these biochemical tests has been maintained for those instances in which the pregnancy is not fully informative by restriction fragment length polymorphism analysis or DNA is not available from the index-affected child. However, recommended biochemical protocols do not provide clear-cut diagnostic results in a minority of cases. We have tested the reliability of cystic fibrosis biochemical prediction by ALP high-resolution electrophoresis and ALP kinetic studies after inactivation by urea. With this approach, all the amniotic fluid samples that had not been unambiguously classified as affected or unaffected by standard microvillar enzymes analysis were definitely categorized. The proposed method seems to improve the diagnostic accuracy in pregnancies with a one in four risk of resulting in a child with cystic fibrosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge