Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2016-Dec

Quadrupole time-of-flight mass spectrometry analysis of glycerophospholipid molecular species in the two halophyte seed oils: Eryngium maritimum and Cakile maritima.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Manel Zitouni
Vera Wewer
Peter Dörmann
Chedly Abdelly
Nabil Ben Youssef

کلید واژه ها

خلاصه

Future applications of lipids in clinical cohort studies demand detailed glycerophospholipid molecule information and the application of high-throughput lipidomics platforms. In the present work, a novel sensitive technique with high mass resolution and accuracy was applied to accomplish phospholipid analysis. Nanospray ionization quadrupole time-of-flight mass spectrometry was used to separate and quantify the glycerophospholipid classes as well as molecular species in two halophyte seed oils from Cakile maritima and Eryngium maritimum. Precursor or neutral loss scans of their polar head groups allowed the detection of molecular species within particular glycerophospholipid classes. Phosphatidylcholine was found to be the most abundant glycerophospholipid in both seed oils whereas phosphatidylethanolamine and phosphatidic acid were less abundant. Phosphatidylinositol, phosphatidylserine and phosphatidylglycerol were minor glycerophospholipids. Several molecular species within each class were detected and the main molecular species (C36:4, C36:3, C36:2, 34:2 and C34:1) were quantitatively different between the two halophytes and the different glycerophospholipids.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge