Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Chemistry 2000-Aug

Quantification of polycyclic aromatic hydrocarbons in the NIST standard reference material (SRM1649A) urban dust using thermal desorption GC/MS

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Waterman
Horsfield
Leistner
Hall
Smith

کلید واژه ها

خلاصه

A thermal desorption GC/MS technique has been developed for the quantification of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in airborne particulate matter using the NIST Standard Reference Material (SRM1649a) Urban Dust. The technique was developed using standard linearity tests in order to establish optimum sample weights and optimum desorption and chromatographic parameters. This direct analysis technique eliminates the use of solvents in the sample preparation (reducing volatile component losses) and also significantly reduces the sample preparation time (no extraction procedure). The technique has been shown to give linearity in terms of the overall TIC response as well as for a prominent series of n-alkanes (C20-C33) and 10 NIST priority PAHs, 8 of which have been quantified. The technique is reported to be uniquely sensitive (PAH concentrations 2-6 mg kg(-1)) and reproducible (MW = 178-228 SD < or =0.228 mg kg(-1), < or =7%; MW = 252 SD < or =0.922 mg kg(-1), < or =33%) over the range of sample weights (1-5 mg). Such sample weights illustrate that the technique can be equally applied to the analysis of airborne particulate samples collected over short time periods (24-48 h) using only commonly used low-volume collection devices.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge