Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biotechnology for Biofuels 2016

Recalcitrant carbohydrates after enzymatic hydrolysis of pretreated lignocellulosic biomass.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
María Ángeles Bermúdez Alcántara
Justyna Dobruchowska
Parastoo Azadi
Bruno Díez García
Fernando P Molina-Heredia
Francisco Manuel Reyes-Sosa

کلید واژه ها

خلاصه

BACKGROUND

To reduce the cost of the enzymes for the hydrolysis of lignocellulosic biomass, two main strategies have been followed: one, the reduction of enzyme dosing by the use of more efficient and stable enzymatic cocktails; another, to include accessory enzymes in the cocktails to increase yields by reducing the recalcitrant carbohydrate fraction remaining at the end of the process. To guide this second strategy, we have explored the chemical bond composition of different fractions of recalcitrant carbohydrates after enzymatic hydrolysis.

RESULTS

Two lignocellulosic feedstocks of relevance for the biofuels industry have been analyzed, corn stover and sugarcane straw. On comparing the composition of chemical bonds of the starting pretreated material with samples after standard and forced hydrolysis (with enzyme overdosing), we obtained similar sugar and chemical bond composition.

CONCLUSIONS

This suggests that the current enzymatic cocktails bear the set of enzymes needed to hydrolyze these feedstocks. From our point of view, the results show the need for a parallel fine-tuning of the enzymatic cocktails with the pretreatment process to maximize sugar release yield.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge