Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of International Medical Research 2018-Sep

Relationship between alkaline phosphatase and impaired coronary flow in patients with ST-segment elevated myocardial infarction.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Efe Edem

کلید واژه ها

خلاصه

Objective Recent studies have shown that alkaline phosphatase (ALP) might play a negative role in clinical outcomes of patients with peripheral and coronary artery disease. This study aimed to investigate the relationship between serum ALP levels and coronary thrombolysis in myocardial infarction (TIMI) frame counts in patients with ST-segment elevated myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention (PCI). Methods A total of 198 patients were enrolled in the current study. Serum ALP levels were measured in lithium-heparin plasma samples via a standardized, colorimetric enzyme assay. Coronary TIMI flow was evaluated by counting the number of cine frames that were required for contrast to reach a standardized distal coronary landmark in the culprit vessel. Results The Spearman correlation coefficient test showed strong positive relationships between coronary TIMI frame counts after primary PCI and serum ALP levels on admittance for the left anterior descending, circumflex, and right coronary arteries (r = 0.774, r = 0.831, and r = 0.730, respectively). Conclusion Elevated serum ALP levels appear to be a predictor of impaired coronary TIMI frame count in patients suffering from ST-segment elevated myocardial infarction.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge