Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioinformation 2018

Selection of Luteolin as a potential antagonist from molecular docking analysis of EGFR mutant.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
George Oche Ambrose
Olanrewaju John Afees
Nwufoh Chika Nwamaka
Nzikahyel Simon
Adebo Adeola Oluwaseun
Tosin Soyinka
Alakanse Suleiman Oluwaseun
Seyi Bankole

کلید واژه ها

خلاصه

The life-threatening sides effect of the current EGFR mutant inhibitors (drugs) such as the eruption of rash which can be seen on the face, chest, back and even the trunk, diarrhea, nausea, vomiting, anorexia and stomatitis, necessitates the discovery of new potent and safe compounds as a chemo-therapeutic measure against lung cancer. Approximately about 10% of patients with Non-small cell lung cancer (NSCLC) in the US and about 35% in East Asia have tumor associated EGFR. These mutations occur within EGFR exon 18-21, which encodes a portion of the EGFR kinase domain and enables researchers to identify compounds that only recognizes and binds to the cancer cells. Thus, mutations in EGFR play a role as both biomarkers and rational targets for targeted therapy. In view of this, we out-source for the best-in -class inhibitor for this druggable target via computational tools. The purpose of this study was to analyze the inhibitory potential of luteolin by computational docking studies. For this, three (3) flavone chemical compounds (phytochemicals) retrieved from literatures were screened for their inhibitory effects on the epidermal growth factor receptor (EGFR). Luteolin was the lead compound with a binding energy of -7.7 kcal/mol. Computational docking analysis was performed using PyRx, AutoDock Vina option based on scoring functions and the target was validated so as to ensure that the right target and appropriate docking protocol was used for this analysis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge