Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Neuro-Oncology 2011-Oct

Serum albumin and survival in glioblastoma multiforme.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Nicholas Borg
Mathew R Guilfoyle
David C Greenberg
Colin Watts
Simon Thomson

کلید واژه ها

خلاصه

Serum albumin is an established predictor of survival in numerous cancers but its prognostic value in central nervous system tumours has not been established. Here we have examined prognostic factors in 685 patients with histologically proven glioblastoma multiforme (GBM), the majority of which (n = 549) had pre-operative serum albumin assayed. Mean serum albumin was 34.7 g/l (SD 5.2). Post-operative survival was significantly less for patients with hypoalbuminaemia (<30 g/l, n = 82) than for patients with normal albumin level (median 2.3 vs. 5.6 months, P < 0.001 Log-rank test). Furthermore, patients with lower normal albumin (30-40 g/l, n = 371) had significantly shorter survival compared against patients with albumin in the upper normal range (40-50 g/l, n = 96; median 5.1 vs. 8.8 months, P < 0.001). Multivariate Cox regression showed the independent predictors of survival were age, debulking surgery, chemoradiotherapy, and serum albumin (Hazard Ratio 0.97 per g/l, P < 0.005). This study suggests pre-operative serum albumin level is a significant predictor of survival in patients with GBM. Further studies are needed to examine the relationship between albumin and other known prognostic factors, and to determine if pre-operative serum albumin is a clinically useful predictor of survival.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge