Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Cardiologica 2019-Jan

Serum albumin level and long-term outcome in acute heart failure.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Arnaud Ancion
Sophie Allepaerts
Sébastien Robinet
Cecile Oury
Luc Pierard
Patrizio Lancellotti

کلید واژه ها

خلاصه

Hypoalbuminemia is common in heart failure (HF), especially in elderly patients. It is associated with an increased risk of death. The present study sought to examine the prognostic significance of serum albumin level in the prediction of long-term mortality in patients admitted for acute HF.We examined the association between albumin and hospital mortality in a cohort of 509 patients admitted for acute HF. None of the patients had infectious disease, severe arrhythmias (atrial fibrillation, ventricular tachycardia, ventricular fibrillation), required invasive ventilation or presented with acute coronary syndrome or primary valvular disease. Sixty-nine patients (14%) died during the 1-year follow-up. With multivariable analysis, haemoglobin level (p = .003), systolic blood pressure (p = .004) and serum albumin level (p = .003) emerged as independent predictors of long-term mortality. Hypoalbuminemia (<35.7 g/L) had a hazard ratio of 2.01 (95% CI 1.24-3.25) and haemoglobin of 2.6 (95% CI 1.29-5.22) for predicting long-term mortality.Serum albumin level measured at admission, especially if combined with anaemia, can serve as a simple prognostic factor in acute HF for predicting long-term outcome.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge