Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University 2009-Sep

[Serum proteomics in patients with RAEB myelodysplastic syndromes].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Li-ye Zhong
Tian-hao Liu
Yang-qiu Li
Su-xia Geng
Ze-sheng Lu
Jian-yu Weng
Sui-jing Wu
Cheng-wei Luo
Xin Du

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To screen the molecular markers for refractory anemia with excess blasts in transformation (RAEB) in myelodysplastic syndromes (MDS) by serum proteome profiling.

METHODS

The serum protein were isolated from patients with RAEB, acute myeloid leukemia or normal subjects by 2-dimensional electrophoresis (2-DE), and the electrophoresis gels were obtained to identify the differentially reacting protein spots. The replica gels of the differentially reacting proteins were analyzed to locate the matching protein spots, which were identified by peptide mass fingerprint based on matrix-assisted laser desorption/ionization time of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) and database searching.

RESULTS

Seven differentially expressed proteins in RAEB were found by 2-DE. Of the 7 proteins, 4 were identified by MALDI-TOF-MS to have significantly differential expression in RAEB, including dipeptidyl peptidase (DPP/CD26), polymerase (DNA directed) kappa, PRO2044 and an albumin-like protein.

CONCLUSIONS

2-DE-based serum proteome profiling helps identify serum proteomic biomarkers related to MDS. DDP/CD26 has increased expression in the serum in RAEB subtype MDS, suggesting its possible role in advanced MDS.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge