Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cellular Signalling 1998-Nov

Signalling pathways for cardiac hypertrophy.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
T Yamazaki
I Komuro
Y Yazaki

کلید واژه ها

خلاصه

Mechanical stretch is an initial factor for cardiac hypertrophy in response to haemodynamic overload (high blood pressure). Stretch of cardiomyocytes activates second messengers such as phosphatidylinositol, protein kinase C, Raf-1 kinase and extracellular signal-regulated protein kinases (ERKs), which are involved in increased protein synthesis. The cardiac renin-angiotensin system is linked to the formation of pressure-overload hypertrophy. Angiotensin II increases the growth of cardiomyocytes by an autocrine mechanism. Angiotensin II-evoked signal transduction pathways differ among cell types. In cardiac fibroblasts, angiotensin II activates ERKs through a pathway including the Gbetagamma subunit of Gi protein, Src family tyrosine kinases, Shc, Grb2 and Ras, whereas Gq and protein kinase C are important in cardiac myocytes. In addition, mechanical stretch enhances the endothelin-1 release from the cardiomyocytes. Further, the Na+ -H+ exchanger mediates mechanical stretch-induced Raf-1 kinase and ERK activation followed by increased protein synthesis in cardiomyocytes. Not only mechanical stress, but also neurohumoral factors induce cardiac hypertrophy. The activation of protein kinase cascades by norepinephrine is induced by protein kinase A through beta-adrenoceptors as well as by protein kinase C through alpha-adrenoceptors.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge