Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
General Hospital Psychiatry

Specific fatigue-related items in self-rating depression scales do not bias an association between depression and fatigue in patients with coronary artery disease.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Adomas Bunevicius
Julija Brozaitiene
Albinas Stankus
Robertas Bunevicius

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

Self-rating instruments for depression include questions targeting fatigue, which is a common symptom of coronary artery disease (CAD) patients. We evaluated if specific fatigue-related questions in self-reported instruments of depression bias an association between fatigue and depression in CAD patients.

METHODS

A total of 1470 CAD patients attending cardiac rehabilitation program were evaluated for fatigue using the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20) and for symptoms of depression using the depression subscale of the Hospital Anxiety and Depression scale (HADS-D) and the Beck Depression Inventory-II (BDI-II).

RESULTS

There was moderate correlation in MFI-20 scores vs. HADS-D scores and in MFI-20 scores vs. BDI-II scores, with stronger association in patients with less severe heart failure when compared to patients with more severe heart failure. Removal of questions targeting fatigue from the HADS-D and the BDI-II did not significantly change the association.

CONCLUSIONS

Fatigue-related items should not be removed from the HADS-D and the BDI-II when evaluating CAD patients for depressive symptoms.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge