Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2011-Sep

Strong antioxidant phenolics from Acacia nilotica: profiling by ESI-MS and qualitative-quantitative determination by LC-ESI-MS.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Mariateresa Maldini
Paola Montoro
Arafa I Hamed
Usama A Mahalel
Wieslaw Oleszek
Anna Stochmal
Sonia Piacente

کلید واژه ها

خلاصه

Acacia nilotica (L.) Del. syn is a species rich in polyphenolic constituents, in which catechins are hypothesized to possess antioxidant properties and to play a role in the anti-inflammatory activity of several plants. Due to the complexity of catechin derivatives, the investigation of this class of natural compounds has been limited by difficulties in their separation. In this paper, rationalization of the phenolics occurring in the 80% EtOH extract of Acacia nilotica pods, on the basis of ESI-MS and ESI-MS/MS profiles, has been proposed. Additionally, an LC-ESI-MS qualitative study has been performed by using a C18 polar endcapped stationary phase. The fragmentation pattern obtained evidenced the presence in A. nilotica pods of galloylated catechin- and gallocatechin derivatives along with galloylated glucose derivatives. The structures were confirmed by NMR, after isolation of the pure compounds. In addition, the radical scavenging activities of extracts and pure compounds were investigated, by using the TEAC assay. Furthermore quantitative analyses were performed by LC-ESI-MS/MS, confirming the interest of this species as a rich source of very strong antioxidant principles.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge