Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Integrative Plant Biology 2009-Nov

Substrate selectivity of glycerol-3-phosphate acyl transferase in rice.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Su-Qin Zhu
Hua Zhao
Rong Zhou
Ben-Hua Ji
Xiao-Yan Dan

کلید واژه ها

خلاصه

Substrate selectivity of glycerol-3-phosphate acyltransferase (EC 2. 3. 1. 15) of rice (Oryza sativa L.) was explored in a comparative study of acyltransferases from seven plant species. In vitro labeling of acyl carrier protein (ACP) with (14)C or (3)H showed that acyltransferase from chill-sensitive plants, such as rice that uses either oleic (18:1) or palmitic acid (16:0) as acyl donor at comparable rates, displays lower selectivity than the enzyme from chill-resistant plants, such as spinach, which preferentially uses oleic acid (18:1) rather than palmitic acid (16:0) as an acyl donor. This may be a result of the size and character of the substrate-binding pocket of acyltransferase. Homology modeling and protein structure-based sequence alignment of acyltransferases revealed that proteins from either chill-sensitive or chill-tolerant plants shared a highly conserved domain containing the proposed substrate-binding pocket. However, the aligned residues surrounding the substrate-binding pocket are highly heterogeneous and may have an influence mainly on the size of the substrate binding pockets of acyltransferases. The substrate selectivity of acyltransferase of rice can be improved by enlarging the substrate-binding pocket using molecular biological methods.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge