Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2017-Aug

UPLC-Q-Exactive Orbitrap/MS-Based Lipidomics Approach To Characterize Lipid Extracts from Bee Pollen and Their in Vitro Anti-Inflammatory Properties.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Qiangqiang Li
Xinwen Liang
Liang Zhao
Zhongyin Zhang
Xiaofeng Xue
Kai Wang
Liming Wu

کلید واژه ها

خلاصه

Bee pollen (BP) is collected by honeybees from flower pollen mixed with nectar and its secretions with extensive nutritional and therapeutic properties. Lipids are known to be critical contributors for the therapeutic effects of BP and vary depending on different plant sources; however, lipid profiles of BP are not available. Here, an UPLC-Q-Exactive Orbitrap/MS method was established for comprehensive lipidomics analysis of BP derived from three major nectar plants (Brassica campestris L., Camellia sinensis L., and Nelumbo nucifera Gaertn.). A total of nine lipid classes, including phosphatidylcholine (41 species), phosphatidylethanolamine (43 species), phosphatidylglycerol (9 species), phosphatidylserine (10 species), lysophosphatidylcholine (12 species), ceramide (8 species), diglyceride (27 species), triglyceride (137 species), and fatty acids (47 species), were first identified and quantified in the three BPs. In vitro anti-inflammatory activity was also discovered in the lipid extracts of three BPs, which has potential relevance to the abundance of phospholipids and unsaturated fatty acids in BP. Our comprehensive lipidomics profiling and in vitro anti-inflammatory properties of BP provide evidence for its future application.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge