Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening 2010-Nov

Use of Chromatographic (SPE-HPLC) and Spectrophotometric Methods for Differentiation of Salix Species Through Correlation Analysis and FreeViz Projection.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
S Kasemsook
G Stecher
C Fuchsberger
G Abel
M Popp
G K Bonn

کلید واژه ها

خلاصه

The major concern of the present article is research into the combination of analytical assessment and multi-correlative data interpretation. For this purpose, a high performance liquid chromatography (HPLC) procedure was developed for the simultaneous quantification of salicin, salicylalcohol derivatives, phenolic acids, flavonoids, and monomeric catechins after solid phase extraction (SPE). On the basis of an established and validated HPLC method, 49 different Salix samples were extracted, purified, and analysed. Furthermore, the quantity of total polyphenols (Folin-Ciocalteau colorimetric reaction) and the antioxidant activity (DPPH radical scavenging activity test) were determined and correlated. This yielded correlation coefficients at P-values less than 0.05 of 0.775, 0.967, 0.932, and 0.989 for Salix fragilis, Salix rubens, Salix purpurea (2006), and Salix purpurea (2007), respectively. Correlation with mean values of each species between total polyphenols content and % DPPH inhibition values occurred at a correlation coefficient (r) of 0.851. Linear correlations of quantified HPLC data with DPPH data and with total polyphenols content could also be found for salicin, gentisic acid, naringin, and salicylic acid. Finally, by combining HPLC data with total polyphenols content and antioxidant capacity through 3-D scatter plots and FreeViz data projection, it was shown that primarily the amount of epicatechin and saligenin beside DPPH values and total polyphenols content enable the classification into plant species and further by year of harvest.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge